Mood er et markedsføringsbyrå med 35 ansatte. Vi sitter i lyse, sentrale lokaler på Grünerløkka, med høyt under taket i begge betydninger av ordet. Det vi er gode på, er å kombinere strategisk rådgivning, datadrevet performance, innhold og AI-drevet analyse i tverrfaglige kundeteam. Kundene opplever oss som en forlengelse av egen markedsavdeling. Vi har scoret høyest på kundetilfredshet de siste ti årene, og vi har alltid vært lønnsomme.

Ambisjonen vår er å være Norges mest anbefalte byrå. Både av kundene våre og av folka som jobber her.

Mood er ikke byrået for alle. Vi har høye ambisjoner, vi stiller krav til hverandre, og vi endrer oss raskt. Men vi er kanskje byrået for nettopp deg.

Data og analyserådgiver

Om rollen

Vi ser etter en som eier data hos kundene våre, fra innsamling til innsikt til tiltak. Du bygger dataflyten som gjør at vi kan analysere og aktivere, du gjennomfører kvantitative analyseprosjekter, og du formidler hva funnene betyr til kunder og kolleger.

Rollen er bredere enn en ren analytikerrolle. Du setter opp innsamlingen, typisk med Funnel.io eller tilsvarende connector- og ETL-verktøy inn i BigQuery, du gjør analysen, og du står i rommet når resultatene skal presenteres.

Du blir del av et tverrfaglig team med AI-utvikler, tracking-spesialist og andre data- og analyserådgivere. Du jobber tett med performance, innhold, SEO og kundeansvarlige, og du har fagfolk rundt deg til å sparre med.

Vi er midt i Mood 2.0. Strukturen og arbeidsmåtene formes nå, så du kommer ikke inn i en ferdig boks. Du får være med å definere hvordan vi jobber med data fremover.

Hva får du ansvar for

• Sette opp og drifte dataflyten inn i BigQuery, typisk via Funnel.io eller tilsvarende ETL- og connector-verktøy, supplert med API-henting der det trengs. GA4, Google Ads, Meta, Search Console, CRM, salgsdata og andre kilder

• Sikre sporing, datakvalitet og GDPR-etterlevelse

• Gjennomføre kvantitative analyseprosjekter: effektmåling, attribusjon, segmentering, kohorter, forecasting og hypotesetesting

• Bygge dashboards og rapporter i Data/Looker Studio, Power BI eller tilsvarende

• Formidle funn og anbefalte tiltak til kunder og kolleger, i et språk beslutningstakere forstår

• Gjøre data tilgjengelig for aktivering. Målgrupper, segmenter og signaler ut i kanalene

• Bruke AI-verktøy aktivt i analysearbeidet, som Claude og Vertex,

• Heve datakompetansen internt gjennom metodikk, malverk og opplæring av kolleger

Hvem ser vi etter

Tre egenskaper betyr mest for oss:

• Nysgjerrig. Du stopper ikke ved det du ble spurt om, men graver til du forstår hvorfor tallet ser slik ut

• Proaktiv. Du venter ikke på brief. Du ser hva som mangler, og gjør noe med det

• Nøyaktig. Du kvalitetssikrer eget arbeid. Et tall du har levert, tåler å bli sett på

Utover det, ser vi etter

• Minst 3-5 års erfaring med data og analyse, fra byrå, in-house marked, konsulent eller analysemiljø

• Trygg i SQL og i et skybasert datamiljø. Vi bruker BigQuery, men kommer du fra Snowflake, Databricks eller AWS er ikke det noe problem

• Erfaring med å bygge dataflyt, enten via ETL-verktøy som Funnel.io eller Supermetrics, eller med API-basert henting

• Erfaring med markedsdata som GA4, Google Ads, Meta og Search Console, eller lyst til å lære det raskt

• Trygg i minst ett BI- og visualiseringsverktøy, for eksempel Data/Looker Studio eller Power BI

• Du forklarer komplekse funn enkelt, og du er trygg nok til å anbefale noe

• Nysgjerrig på AI-verktøy, og bruker dem for å øke både effekt og effektivitet

Du trenger ikke kunne alt. Men du må ha eierskap, kommersiell teft og lyst til å bygge noe.

Hva får du hos oss

• En rolle du former selv. Du eier data i kundeteamene dine, sammen med de andre data- og analyserådgiverne

• Et fagmiljø med AI-utvikler, tracking-spesialist og andre data- og analyserådgivere rundt deg

• Tverrfaglige team der analyse er del av strategien, ikke et vedlegg til rapporten

• Et miljø som satser tungt på AI, data og nye måter å jobbe på

• Kunder i mange ulike bransjer. Mye data og mange spørsmål å bryne seg på

• Fleksibel arbeidshverdag og konkurransedyktige betingelser